RAG 파이프라인 설계: 검색 품질을 올리는 7가지 원칙
2026년 2월 14일
인덱스 전략, 청킹 방식, 재랭킹 구성에 따라 RAG 정확도는 크게 달라집니다. 실무에서 효과적이었던 설계 패턴을 정리했습니다...
더 읽기 →블로그
AI SaaS 구축, LLM 운영, 모델 품질 관리 전략을 공유합니다.
LLM 비용 최적화: 토큰 사용량 40% 줄인 운영 방법
2026년 2월 13일
프롬프트 캐시, 모델 라우팅, 컨텍스트 압축 전략을 통해 품질을 유지하면서 비용을 낮추는 방법을 다룹니다...
더 읽기 →LLM 평가 체계 만들기: 정확도보다 중요한 운영 지표
2026년 2월 12일
정답률뿐 아니라 거절률, 지연시간, 사용자 만족도까지 포함한 평가 체계를 실제 서비스 관점에서 제안합니다...
더 읽기 →에이전트 워크플로우 설계: 자동화 실패율 줄이기
2026년 2월 11일
툴 호출 실패, 타임아웃, 비정상 응답을 고려한 복구 시나리오와 휴먼 인 더 루프 설계 방안을 소개합니다...
더 읽기 →AI SaaS PMF 찾기: 파일럿 고객 검증 체크리스트
2026년 2월 9일
초기 제품 단계에서 고객 문제 적합성을 검증하는 프레임워크와 핵심 인터뷰 질문을 정리했습니다...
더 읽기 →AI와 일상: 단순한 도구를 넘어서
2026년 2월 10일
생성형 AI의 확산이 산업 전반의 운영 방식과 제품 경쟁력에 어떤 영향을 주는지 정리한 글입니다...
더 읽기 →기업용 LLM 스택 설계: 모델, 벡터DB, 가드레일 선택 기준
2026년 1월 28일
기업 환경에서 안정적이고 확장 가능한 LLM 아키텍처를 구성하기 위한 기술 선택 기준을 다룹니다...
더 읽기 →멀티모달 AI 도입 가이드: 이미지·텍스트 통합 서비스 설계
2026년 1월 15일
멀티모달 모델 선택부터 추론 파이프라인, 품질 검수 체계까지 실제 제품화 관점에서 설명합니다...
더 읽기 →